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陽性預測值計算公式為：陽性預測值 = (真陽性 / (真陽性 + 假陽性)) × 100%。

陽性預測值，也被稱為精確率，是一個用于評估診斷測試、預測模型或其他分類器準確性的統(tǒng)計量。它衡量的是在預測為陽性的樣本中，真正為陽性的樣本所占的比例。換句話說，它是預測為正例的樣本中實際為正例的樣本所占的百分比。

在計算陽性預測值時，需要區(qū)分四個基本的概念：真陽性（True Positive，TP）、假陽性（False Positive，F(xiàn)P）、真陰性（True Negative，TN）和假陰性（False Negative，F(xiàn)N）。真陽性是指實際為正例且被正確預測為正例的樣本數(shù)；假陽性是指實際為負例但被錯誤預測為正例的樣本數(shù)。

以一個疾病診斷測試為例，假設一個測試預測了100個患者為陽性（即患有該疾病），但實際上這100個患者中只有80個真正患有該疾?。ㄕ骊栃裕Ｏ碌?0個患者實際上是健康的（假陽性）。那么，這個測試的陽性預測值就是80%（即80 / 100）。

陽性預測值在醫(yī)學診斷、市場營銷、垃圾郵件過濾等領域都有廣泛的應用。例如，在醫(yī)學診斷中，醫(yī)生可能希望一個測試有較高的陽性預測值，以確保那些被診斷為陽性的患者確實患有疾病。而在市場營銷中，公司可能希望一個預測模型有較高的陽性預測值，以確保向潛在客戶推銷的產(chǎn)品或服務真正符合他們的需求。

總的來說，陽性預測值是一個重要的評估指標，它幫助人們了解預測或診斷的準確性，并據(jù)此做出更明智的決策。