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智能家居的發(fā)展歷程

發(fā)布時間:2025-05-12 00:20:43

現(xiàn)在,智能家居已經(jīng)成為了一種人人都熟悉的概念,每年都有廠商推出數(shù)不清的產(chǎn)品來為我們構建未來智能家居的愿景。其實智能家居發(fā)展到今天,并不是一蹴而就的成果,從一個世紀以前,每隔十年就會有人站出來預測智能家居未來會發(fā)展成什么樣子,從自動家務機器人到各種遠程控制的家電,到現(xiàn)在來看,多年前的預測現(xiàn)在幾乎已經(jīng)快要變成了現(xiàn)實。接下來我們一起來看看智能家居的發(fā)展史吧!

智能家居的發(fā)展史 智能家居的發(fā)展歷程

1932年:Alpha機器人

在1933年的芝加哥世博會上,出現(xiàn)了“未來之家”的概念,同時也第一次出現(xiàn)了家庭自動化的概念。不過這個概念的第一次亮相非常超前,完全是以一位名叫“Alpha”機器人的形態(tài)出現(xiàn),看起來的確非常有趣。

Alpha機器人有一個圓圓的腦袋,可以回答語音問題,在世博會上在觀眾面前展示了自己的能力。更有趣的是,Alpha以女性的狀態(tài)出現(xiàn),這在當時可引起了不小的反響。但是Alpha只是一個時代的產(chǎn)物,未來的機器人助手之路還有很長的一段要走。

1939年:會抽煙的Elektro機器人

沒錯,會抽煙顯然是這位Elektro機器人的最大亮點,但是并非最主要的功能。它同樣可以識別語音命令,并且還能播放唱片,就是個超大號的“MP3”播放器。Elektro要比Alpha更先進,是美國西屋電氣公司專為1939年紐約世博會準備的家伙。

1950年:按鈕莊園

第一個真正的全覆蓋智能家居概念是由來自美國密歇根州的機械天才EmilMathias創(chuàng)造。他對自己的住所進行了大改造,通過各種機械化工具和按鈕來實現(xiàn)了很多自動化家居設計。雖然當時看起來不切實際,但還是被刊發(fā)在了1950年的《大眾機械》雜志上。

EmilMathias的設計包括了自動窗簾、自動化妝、自動咖啡機等,不過這臺概念是非賣品,只是展示了人類在智能家居領域的一大進步。

1957年:孟山都未來之家

孟山都公司給我們帶來的小驚喜,是由于迪士尼合作的未來之家概念組成。整個房屋都使用塑料構成,展示的是1986年人類的家是什么樣子。設計師當時表示,塑料是一種非常神奇的材料,更容易出現(xiàn)在自動化產(chǎn)品中。

屋內(nèi)包含了超聲波洗碗機、免提通話記錄甚至還包括了自動化水龍頭,可以根據(jù)身高來自動調(diào)整位置。這個孟山都未來之家的展覽非常成功,前六個星期吸引了45萬參觀者,而在未來的十年里,一共有超過2000萬人到此參觀。

1967年:1999AD

1999AD是福特汽車公司在1967年制作的一部影片,影片表達了當時對未來家居的憧憬。從這段影片中我們看到了不少有趣的想法,包括了網(wǎng)上購物、電子銀行和電子郵件等。

而智能烤箱甚至也出現(xiàn)在了影片中,影片中通過烤箱里的處理器跟蹤用戶的飲食習慣,這個概念與今天的智能設備驚人的相似。在1960年代,能夠出現(xiàn)這樣的想法,可以說福特公司已經(jīng)非常超前。

1985:Kissimmee的仙納度屋

美國佛羅里達州基西米的仙納度屋是這種類型建筑的第三座,于1983年對外公開。這座建筑被稱之為“未來屋”,由巨大的塑料充氣球構成,外面被噴上快速固結的聚氨酯泡沫體。從環(huán)境照明到房屋安全系統(tǒng)的一切內(nèi)部設施均由Commodore計算機控制。雖然這種類型的建筑并不是流體建筑的源頭所在,但3座仙納度屋卻也是流體建筑的早期典范。

2007年:LivingTomorrow

當時,2015年還被看成是未來,而來自比利時布魯塞爾的一對父子MauriceBelien和FrankBelien創(chuàng)建了名為LivingTomorrow的智能家居展示館。里面使用了來自超過70家公司的產(chǎn)品,擁有著鋪天蓋地的觸控屏來控制所有行為,包括購物和娛樂,看起來就像是一個充滿科技感的CiTIzenM酒店。

近百年來的諸多想法已經(jīng)開始逐漸變成現(xiàn)實,雖然現(xiàn)在的智能家居產(chǎn)品還需要二次安裝,不過未來隨著概念的不斷能普及,智能家居或許將會成為人們新居裝修的必備過程。相信到了2020年,我們對于智能家居的愿景似乎還要多上幾項了。

2009年:微軟智能家庭

2009年,微軟展示了MicrosoftHome,是其對于10~15年未來家庭計算的展望。微軟一直致力于整合自己的家庭計算能力。如今,微軟更展示了設計的智能家庭。比如在廚房,它可以提醒你吃藥,告訴你菜譜。而這一切都是通過語音操作的,而且具備機器學習的能力。

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